Jolanta Podolszańska – Głosowanie Kursory Roku 2025

Jolanta Podolszańska – doktorantka i inżynier specjalizująca się w sztucznej inteligencji w medycynie. Na co dzień zajmuje się wykorzystaniem uczenia maszynowego i sieci neuronowych w analizie obrazów medycznych, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki chorób neurodegeneracyjnych. Autorka licznych publikacji naukowych poświęconych zastosowaniu AI w przetwarzaniu danych obrazowych. Prowadzi zajęcia akademickie z podstaw sztucznej inteligencji, a także popularyzuje wiedzę o AI w medycynie w mediach społecznościowych jako @ohmyphd. Obecnie pracuje nad kursem „Sztuczna inteligencja w medycynie”, który wkrótce ukaże się pod logiem Helion, łącząc w nim naukową rzetelność z praktycznym podejściem do analizy danych medycznych.

W ostatnich latach zrealizowałam szereg projektów łączących naukę i edukację z praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie. Jestem autorką publikacji naukowych poświęconych m.in. zastosowaniu głębokiego uczenia w analizie obrazów MRI w diagnostyce chorób neurodegeneracyjnych oraz rekonstrukcji obrazów w tomografii komputerowej. Prowadziłam wystąpienia na ogólnopolskich i międzynarodowych konferencjach, m.in. Python Summit, Data Science Summit oraz International Conference on Agents and Artificial Intelligence. Tworzę treści edukacyjne z zakresu uczenia maszynowego i AI w ochronie zdrowia — w tym kurs „Sztuczna inteligencja w medycynie. Analiza obrazów medycznych z użyciem AI” (Helion/Videopoint) oraz e-book „Mały przewodnik po pracy badawczej” dostępny na Empik.com. Aktywnie popularyzuję naukę jako @ohmyphd, promując etyczne i praktyczne wykorzystanie technologii w medycynie i edukacji.

instagram.com/ohmyphd